Multivariate Data Analysis of Polygraph Charts for Assessment of Biophysical Characteristics

  • Н.Н. Минакова Алтайский государственный университет (Барнаул, Россия)
  • Е.В. Божич Алтайский государственный университет (Барнаул, Россия)
Keywords: biophysical characteristics, polygraph charts, conductivity, signals, photoplethysmogram, multivariate data analysis, principal component analysis

Abstract

In this paper, we propose tools for studying biophysical characteristics of a person by processing polygraph charts. We present the results produced by two methods of multivariate data analysis: the principal component analysis (PCA) and projection on latent structures (PLS). Data of biophysical state of a person during the polygraph testing - galvanic skin response (GSP), photoplethysmogram, blood pressure, and other biophysical characteristics – are processed and analyzed.It is shown that load diagrams are the preferable method to identify the relationship between the biophysical characteristics of a person. The principal component analysis provides an opportunity to assess minor changes in biophysical characteristics of a person and to take into account situational significant identifiers. They can attest to the fact that a possibly significant physical-chemical process runs in a human body.It is demonstrated that the projection on latent structures should be used to develop regression models that can constantly be used in polygraph testing.It is concluded that proposed methods of multivariate data analysis can help in an investigation of biophysical characteristics of a person using polygraph data. Also, the proposed methods are able to detect possible malfunctions in the responsible physical-chemical processes. The obtained results enable solving practical problems of information security matters, for example, the identification of an insider.

DOI 10.14258/izvasu(2018)1-05

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Н.Н. Минакова, Алтайский государственный университет (Барнаул, Россия)
профессор кафедры прикладной физики, электроники и информационной безопасности Алтайского государственного университета
Е.В. Божич, Алтайский государственный университет (Барнаул, Россия)
магистрант кафедры прикладной физики, электроникии информационной безопасности Алтайского государственного университета

References

Минакова Н.Н., Поляков В.В., Толстошеев С.Н. Методы технической и правовой защиты информации в сети Интернет. — Барнаул, 2015.

Марков А.С., Цирлов В.Л., Барабанов А.В. Методы оценки несоответствия средств защиты информации / под ред. А. С. Маркова. — М., 2012.

Поляков В.В., Трушин В.А. и др. Региональные аспекты технической и правовой защиты информации. — Барнаул, 2013.

Журавлева Е.В., Салита Д.С. Методы анализа многомерных данных : учебное пособие. — Барнаул, 2016.

Оглоблин С.И., Молчанов А.Ю. Инструментальная «детекция лжи»: академический курс. — Ярославль, 2004.

Леонтьев К.А., Панин С.Д., Холодный Ю.И. Оценка результатов тестирования на полиграфе методами регрессионного анализа // Наука и Образование : электронный журнал / МГТУ им. Н.Э. Баумана. — 2014. — №10.

Абраменко Е.А., Минакова Н.Н., Ушаков В.Я. Исследование свойств полиэтилена с наноразмерными наполнителями специальной обработкой изображения макроструктуры // Известия высших учебных заведений. Физика. — 2008. — Т 51, № 7.

Эсбенсен К., Кучерявский С.В. Анализ многомерных данных : избранные главы. — Барнаул, 2003.

Ben-Shkufiar G., Furedy J. Theories and applications in (he detection of deception. A psychophysiological and international perspective. N. Y. Inc.: Springer-Verlag, 1990.

Сошников А.П., Пеленицын А.Б. Сравнение различных систем количественного анализа полиграмм с помощью алгоритма ChanceCalc [Электронный ресурс]. URL: http://www.antey-group.ru/jurnal13.html (дата обращения: 05.12.17).
Published
2018-03-06
How to Cite
Минакова, Н., & Божич, Е. (2018). Multivariate Data Analysis of Polygraph Charts for Assessment of Biophysical Characteristics. Izvestiya of Altai State University, (1(99), 34-38. https://doi.org/https://doi.org/10.14258/izvasu(2018)1-05

Most read articles by the same author(s)