Открытая информационная система для минимизации ошибок доступа при идентификации личности по радужной оболочке глаза

  • Н.Н. Минакова Алтайский государственный университет (Барнаул, Россия)
  • И.В. Петров Алтайский государственный университет (Барнаул, Россия)
Ключевые слова: радужная оболочка глаза, идентификация личности, биометрия, информационная система

Аннотация

Представлена информационная система (ИС), позволяющая минимизировать ошибки при идентификации личности по радужной оболочке глаза (РОГ) за счет варьирования настроек в алгоритмах распознавания РОГ. ИС построена по модульному принципу, что позволяет производить замену алгоритмов распознавания РОГ на любом этапе для улучшения производительности системы и качества распознавания. Апробированы способы улучшения точности детектирования РОГ за счет изменения параметров интегродифференциального оператора, используемого для локализации границ радужной оболочки глаза. Показано, что применение данного оператора по заданному контуру позволяет улучшить точность детектирования РОГ. Представлены способы улучшения качества распознавания РОГ за счет изменения параметров фильтра Габора при параметризации нормализованного изображения РОГ. На основании численных экспериментов выбраны оптимальные параметры фильтра Габора. Продемонстрировано влияние на ошибки распознавания числа сдвигов при сравнении бинарных кодов РОГ. Показано, что использование нескольких сдвигов при сравнении бинарных кодов РОГ позволяет уменьшить количество ошибок распознавания за счет получения инвариантности к повороту глаз во время сканирования радужной оболочки.

DOI 10.14258/izvasu(2015)1.1-30

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.
DOI:https://doi.org/10.14258/izvasu(2015)1.1-30

Биографии авторов

Н.Н. Минакова, Алтайский государственный университет (Барнаул, Россия)
доктор физико-математических наук, профессор кафедры прикладной физики, электроники и информационной безопасности
И.В. Петров, Алтайский государственный университет (Барнаул, Россия)
аспирант физико-технического факультета 

Литература

Wayman J. et al. Biometric Systems: Technology, Design and Performance Evaluation. - London, 2005.

Iridian Technologies. Historical timeline [Electronic resourse]. URL: www.iridiantech.com/about.php?page=4

Третьяков И.Н., Минакова Н.Н. Алгоритм разграничения доступа по радужной оболочке глаза для решения задач контроля доступа к информационным ресурсам // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. - 2010. - №1/1.

Петров И.В., Минакова Н.Н. Параметризация структуры радужной оболочки глаза с использованием вейвлет-преобразования // Известия Алтайского гос. ун-та. - 2011. - №1.

CASIA. Iris images database [Electronic resourse]. URL: http://biometrics.idealtest.org/dbDetailForUser.do?id=4

Proenc,a H., Alexandre L.A. Ubiris: A noisy iris image database[Electronic resourse]. URL: http://iris.di.ubi.pt/

Philips J. Ice [Electronic resourse]. URL: http://iris.nist. gov/ice/

Libor Masek. Recognition of human iris patterns [Electronic resourse]. URL: http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/ studentprojects/libor/

Petrovska-Delacretaz D. et al. Guide to Biometric Reference Systems and Performance Evaluation. - London, 2009.

Кухарев ГА. Биометрические системы: методы и средства идентификации личности человека. - СПб., 2001.

Минакова Н.Н., Петров И.В. Информационная система анализа структуры радужной оболочки глаза // Ползуновский вестник. - 2012. - № 3/2.

Daugman J. High confidence visual recognition of persons by a test of statistical independence // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. - 1993. -Vol. 15, № 11.

Как цитировать
Минакова, Н., & Петров, И. (1). Открытая информационная система для минимизации ошибок доступа при идентификации личности по радужной оболочке глаза. Известия Алтайского государственного университета, (1/1(85). https://doi.org/10.14258/izvasu(2015)1.1-30