Сравнительный анализ методов некооперативного распознавания радужной оболочки глаза

  • И.В. Петров Алтайский государственный университет (Барнаул, Россия) Email: PetrovIV90@gmail.com
  • Н.Н. Минакова Алтайский государственный университет (Барнаул, Россия) Email: minakova@asu.ru
Ключевые слова: некооперативное распознавание, радужная оболочка глаза, биометрия, идентификация личности, информационная система

Аннотация

Анализируются существующие методы локализации в контексте некооперативного распознавания. К достоинствам таких систем можно отнести удобство использования, увеличение пропускной способности, возможность скрытой работы в интересах безопасности и борьбы с терроризмом и т.д. Основной проблемой является плохое качество биометрических данных и необходимость их быстрой обработки, что требует создания особых алгоритмов обработки биометрических данных. Радужная оболочка глаза (РОГ) на данный момент является перспективной для использования в некооперативных системах. Это связано с возможностью сканирования на удаленном расстоянии, высокой информационной емкостью РОГ и т. д. К наиболее трудоемкому этапу распознавания РОГ при отсутствии взаимодействия можно отнести локализацию. Обозначены основные проблемы, возникающие при некооперативном распознавании. Выделены и проанализированы существующие методы локализации РОГ: интегро-дифференциальный оператор, преобразования Хафа, метод активного контура. Проведены численные эксперименты, позволяющие выявить достоинства и недостатки методов. Предложены параметры, позволяющие оценить их перспективность. Показано, что в некооперативных системах перспективен метод локализации, основанный на активном контуре.

DOI 10.14258/izvasu(2016)1-29

Скачивания

Metrics

PDF views
90
Jan 1969Jul 1969Jan 1970Jul 1970Jan 1971Jul 1971Jan 1972Jul 1972Jan 1973Jul 1973Jan 1974Jul 1974Jan 1975Jul 1975Jan 1976Jul 1976Jan 1977Jul 1977Jan 1978Jul 1978Jan 1979Jul 1979Jan 1980Jul 1980Jan 1981Jul 1981Jan 1982Jul 1982Jan 1983Jul 1983Jan 1984Jul 1984Jan 1985Jul 1985Jan 1986Jul 1986Jan 1987Jul 1987Jan 1988Jul 1988Jan 1989Jul 1989Jan 1990Jul 1990Jan 1991Jul 1991Jan 1992Jul 1992Jan 1993Jul 1993Jan 1994Jul 1994Jan 1995Jul 1995Jan 1996Jul 1996Jan 1997Jul 1997Jan 1998Jul 1998Jan 1999Jul 1999Jan 2000Jul 2000Jan 2001Jul 2001Jan 2002Jul 2002Jan 2003Jul 2003Jan 2004Jul 2004Jan 2005Jul 2005Jan 2006Jul 2006Jan 2007Jul 2007Jan 2008Jul 2008Jan 2009Jul 2009Jan 2010Jul 2010Jan 2011Jul 2011Jan 2012Jul 2012Jan 2013Jul 2013Jan 2014Jul 2014Jan 2015Jul 2015Jan 2016Jul 2016Jan 2017Jul 2017Jan 2018Jul 2018Jan 2019Jul 2019Jan 2020Jul 2020Jan 2021Jul 2021Jan 2022Jul 2022Jan 2023Jul 2023Jan 2024Jul 2024Jan 2025Jul 2025Jan 202637
|

Биографии авторов

И.В. Петров, Алтайский государственный университет (Барнаул, Россия)
аспирант физико-технического факультета
Н.Н. Минакова, Алтайский государственный университет (Барнаул, Россия)
доктор физико-математических наук, профессор кафедры прикладной физики, электроники и информационной безопасности

Литература

Поляков В.В., Трушин В.А., Рева И.А. и др. Региональные аспекты технической и правой защиты информации: монография. — Барнаул, 2013.

Вязьмина А.Н., Жилин С.И. Алгоритмы распознавания лиц, устойчивые к вариациям освещения и геометрических характеристик // Труды молодых ученых Алтайского гос. ун-та. — 2013. — № 10.

Третьяков И.Н., Минакова Н.Н. Алгоритм разграничения доступа по радужной оболочке глаза для решения задач контроля доступа к информационным ресурсам // Доклады Томского гос. ун-та систем управления и радиоэлектроники. — 2010. — № 1–1.

Daugman J. How Iris Recognition Works // Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. — 2004. — № 1 (14).

Tan T., He Z., Sun Z. Efficient and Robust Segmentation of Noisy Iris Images for Non-cooperative Iris Recognition // Image and Vision Computing. — 2010. — № 2 (28).

Illingworth J., Kittler J. A Survey of the Hough Transform // Computer Vision, Graphics, and Image Processing. — 1988. — № 1 (44).

Kass M., Witkin A., Terzopoulos D. Snakes: Active Contour Models // International Journal of Computer Vision. — 1988. — № 4 (1).

Daugman J. New Methods in Iris Recognition // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. Part B: Cybernetics. — 2007. — № 5 (37).

He Z., Tan T., Sun Z. Iris Localization via Pulling and Pushing // 18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR’06). — 2006. — № 1.

Минакова Н.Н., Петров И.В. Информационная система анализа структуры радужной оболочки глаза // Ползуновский вестник. — 2012. — № 3/2.

Hannani A.El., Petrovska-Delacrétaz D., Fauve B., Mayoue A., Mason Guide J. To Biometric Reference Systems and Performance Evaluation // Springer Science & Business Media. — 2009.

Proenc H., Alexandre L.А. UBIRIS: A Noisy Iris Image Database // Symposium A Quarterly Journal In Modern Foreign Literatures. — 2005. — № 1.

Как цитировать
Петров И., Минакова Н. Сравнительный анализ методов некооперативного распознавания радужной оболочки глаза // Известия Алтайского государственного университета, 1, № 1(89) DOI: 10.14258/izvasu(2016)1-29016)1-01. URL: http://izvestiya.asu.ru/article/view/%282016%291-29016%291-01.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)