Algorithm for Numerical Simulation of Set of Equilibrium Prices in a Spatially Distributed Market of Oligopsony Type

УДК 519.688

  • A.S. Manicheva Altai State University (Barnaul, Russia) Email: manichevaas@gmail.com
  • Yu.A. Alyabysheva Altai State University (Barnaul, Russia) Email: veryaeva@gmail.com
  • V.S. Dronov Altai State University (Barnaul, Russia) Email: planeswalker@rambler.ru
  • A.V. Zharikov Altai State University (Barnaul, Russia) Email: zharikov@math.asu.ru
  • O.N. Polovikova Altai State University (Barnaul, Russia) Email: ponolgap@gmail.com
Keywords: Monte-Carlo method, numerical simulation, spatially distributed market, multiagent, oligopsony, equilibrium price

Abstract

A large number of works by both domestic and foreign scientists devoted to the study ofmodels of price competition and ways of achieving numerical price equilibrium. Such works are mainly devoted to markets of oligopoly type. The article considers a variant of the economic-mathematical model of a multiagent spatially distributed market of oligopsony structure under several conditions such as spatial distribution of market agents, one-product, product homogeneity, the existence of restrictions on the volume of production, full awareness of market agents, the linearity of cost functions, and the absence of intermediaries. An algorithm for numerical simulation of configuration parameters of the set of equilibrium prices in the market of the structure under consideration is presented, based on the iterative procedure of price negotiation. The application of the algorithm provides information for choosing an equilibrium price that determines the optimal level of demand and supply of products in the entire market in the process of price competition between consumers of products. Both theoretical and applied study of the mechanism of interaction of participants in a multiagent spatially distributed market of the oligopoly and oligopsony type is possible relying on the proposed model.

Downloads

Download data is not yet available.

Metrics

Metrics Loading ...

Author Biographies

A.S. Manicheva, Altai State University (Barnaul, Russia)

кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры теоретической кибернетики и прикладной математики

Yu.A. Alyabysheva, Altai State University (Barnaul, Russia)

кандидат педагогических наук, доцент кафедры информатики

V.S. Dronov, Altai State University (Barnaul, Russia)

старший преподаватель кафедры математического анализа

A.V. Zharikov, Altai State University (Barnaul, Russia)

кандидат физико-математических наук, доцент кафедры информатики

O.N. Polovikova, Altai State University (Barnaul, Russia)

кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры информатики

References

Булавский В.А., Калашников В.В. Метод однопараметрической прогонки для исследования состояния равновесия // Экономика и мат. методы. 1994. Т. 30. № 4.

Ruffin R.J. Cournot Oligopoly and Competitive Behaviour // Review of Economic Studies. 1971. Vol. 38. No. 4.

Okuguchi K. Quasi-Competitiveness and Cournot Oligopoly // The Review of Economic Studies. 1973. Vol. 40. No. 1. D0I:10.2307/2296748.

Sherali H.D., Soyster A.L., Murphy F.H. Stackelberg-Nash-Cournot Equilibria: Characterizations and Computations // Operations Research. 1983. Vol. 31. No. 2.

Novshek W. On the Existence of Cournot Equilibrium // The Review of Economic Studies. 1985. Vol. 52. No. 1.

Thorlund-Petersen L. Iterative computation of Cournot equilibrium // Games and Economic Behavior. 1990. Vol. 2. No. 1. DOI:10.1016/0899-8256(90)90014-L.

Garg R., Kapoor S. Auction Algorithms for Market Equilibrium // Mathematics of Operations Research. 2004. Vol. 31. No. 4. DOI:10.1287/moor. 1060.0216.

Tong J., Hu J., Hu J. Computing equilibrium prices for a capital asset pricing model with heterogeneous beliefs and margin-requirement constraints // European Journal of Operational Research. 2017. Vol. 256. No. 1. DOI:10.1016/j. ejor.2016.07.010.

Поддубный В.В. Оптимальная стабилизация рынка, описываемого модифицированной моделью Вальраса-Маршалла // Обработка данных и управление в сложных системах : сб. статей. Томск, 2004. Вып. 6.

Васин А.А., Васина П.А. Рынки и аукционы однородного товара. М., 2005.

Машунин Ю.К. Теория, математическое моделирование и прогнозирование развития рынка // Известия ДВФУ Экономика и управление. 2016. № 4.

Коваленко А.Г. О поиске состояния равновесия пространственно рассредоточенных рынков несовершенной конкуренции однородного продукта // Экономика и мат. методы. 2018. Т. 54. № 1.

Понькина Е.В., Маничева А.С. Об одной модели рынка зерна // Известия Алт. гос. ун-та. 2009. № 1 (61).

Понькина Е.В., Маничева А.С. Имитационное моделирование рассредоточенного, мультиагентного рынка зерна // Вестник НГУ Серия : Информационные технологии. 2010. Т. 8. № 2.

Маничева А.С. Математическое моделирование рассредоточенного рынка зерна в условиях олигопсонии // Известия Алт. гос. ун-та. 2013. № 1-1 (77). DOI:10.14258/ izvasu(2013)1.2-19.

Понькина Е.В., Захарова Ю.А. Модель рассредоточенного рынка при асимметрии распределения транспортных расходов между агентами // Известия Алт. гос. ун-та. 2013. № 1-2 (77). DOI:10.14258/izvasu(2013)1.2-18.

Понькина Е.В., Маничева А.С. Некоторые вопросы математического моделирования рассредоточенного рынка зерна // Известия Алт. гос. ун-та. 2011. № 1-1 (69).

Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М., 2002.

Данько Е. В. Функция субъективной полезности инвестиционных решений в условиях информационной неопределенности и метод оценки ее параметров // Вестник НГУ Серия : Информационные технологии. 2015. Т. 13. № 4.

Published
2019-09-12
How to Cite
Manicheva A., Alyabysheva Y., Dronov V., Zharikov A., Polovikova O. Algorithm for Numerical Simulation of Set of Equilibrium Prices in a Spatially Distributed Market of Oligopsony Type // Izvestiya of Altai State University, 2019, № 4(108). P. 95-99 DOI: 10.14258/izvasu(2019)4-15. URL: http://izvestiya.asu.ru/article/view/%282019%294-15.
Section
Математика и механика