Методика применения карт Кохонена для выделения линии уреза воды по спутниковым данным
Аннотация
Дается понятие и описание самоорганизующихся карт Кохонена (SOM), принципов отображения исходного многомерного пространства данных на двумерную SOM. Также описываются особенности ПО ScanEx NeRIS, в первую очередь, связанные с встроенным инструментом, использующим SOM для анализа и визуализации спутниковых данных. В качестве исходных данных взяты снимки высокого разрешения (в формате GeoTIFF), полученные радиометром Landsat (Landsat 5). В результате проведенных исследований получена методика выделения линии уреза воды по спутниковым данным в NeRIS, позволяющая проводить качественную оценку затоплений. Выявлен критический параметр методики (порог вероятности принадлежности к тематическому классу), влияющий на выделение линии уреза. В качестве объекта апробации мето- дики выбраны данные о затопленных пойменных участках Верхней Оби в июне 2010 года. Получены векторные карты распознанных с помощью SOM-областей, на основе которых в Quantum GIS получен образец конечного продукта в виде векторной карты затоплений. Сделан вывод о том, что для дальнейшего (количественного) анализа необходима калибровка параметров распознавания по наземным измерениям.
DOI 10.14258/izvasu(2016)1-20
Скачивания
Metrics
Литература
Курбатова И.Е. Космический мониторинг береговой зоны Краснодарского водохранилища // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. — 2008. — Т. 2.
Куссуль Н.Н., Лупян Е.А., Шелестов А.Ю., Скакун С.В., Саворский В.П., Тищенко Ю.Г. Нейросетевой метод мониторинга затопленных территорий с использованием радиолокационных спутниковых данных // Исследование Земли из космоса. — 2008. — № 4.
Шагаев М.П. Мониторинг паводковой обстановки методом ДЗЗ и оценка возможностей использования для мониторинга данных прибора MODIS на примере паводка на реке Чулым весной 2014 г. // Региональные проблемы дистанционного зондирования земли : материалы II Междунар. науч. конф., 22–25 сентября 2015, г. Красноярск / науч. ред. Е.А. Ваганов; отв. ред. М.В. Носков; Сибирский федеральный университет. — Красноярск, 2015.
Третьякова И.А., Мисиров С.А., Магаева А.А. Применение ГИС-технологий для оценки зон затопления в дельте Дона // Экология, экономика, информатика : cб. статей — 2015. — T. 3.
Основные результаты научно-исследовательской и научно-организационной деятельности за 2012 год : технический отчет / под ред. Ю.И. Винокурова, А.В. Пузанова, Д.М. Безматерных, В.В. Кириллова. — Барнаул, 2012.
Архипова О.Е. Методы распознавания зон прибрежной растительности при помощи данных дистанционного зондирования (на примере исследования притоков озера Маныч-Гудило) // Третья международная конференция «Земля
из космоса — наиболее эффективные решения», 4–6 декабря 2007 г. — М., 2007.
Геоинформационные методы в картографировании островов северо-западной части Каспийского моря / Б.М. Курамагомедов, Г.М. Абдурахманов, А.Г. Абдурахманов и др. // Юг России: экология, развитие. — 2013. — № 1.
Лурье И.К., Сакиркина М.А. Геоинформационные технологии эколого-географической оценки земельных ресурсов в пределах водосборных бассейнов (на примере присоединенных территорий новой Москвы) // Экология, экономика,
информатика : cб. статей : в 3 т. — 2015. — Т. 3.
Лурье И.К., Косиков А.Г. Теория и практика цифровой обработки изображений. — М., 2003.
Программа тематической интерпретации данных дистанционного зондирования ScanEx NeRIS version 4.0 (Нейро-сетевая растровая интерпретационная система). Руководство оператора. — М., 2004.
Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям. — М., 2010.
Журенков О.В. Применение нейронных сетей Кохонена для распознавания типов подстилающей поверхности // Материалы Сибирского научно-практического семинара. — Барнаул, 2009.
Журенков О. В., Чикалин Е. Н. Применение нейронных сетей Кохонена для распознавания типов объектов на снимках ASTER/TERRA // Вестник Алтайской академии экономики и права. — 2010. — № 2 (15).
