Построение классификационной модели онкологических заболеваний с применением методов искусственного интеллекта

  • А.А. Шайдуров Алтайский государственный университет (Барнаул, Россия)
  • А.С. Бубликов Алтайский государственный университет (Барнаул, Россия)
Ключевые слова: искусственная нейронная сеть, метод доверительных интервалов, корреляционный анализ, технология IMMUNOSIGNATURE, онкология, рак молочной железы

Аннотация

Рассматривается анализ возможности построения модели классификации онкологических заболеваний с помощью слоистых искусственных нейронных сетей. Исследовались данные, полученные при помощи технологии IMMUNOSIGNATURE. Для получения иммуносигнатуры капля крови обследуемого, содержащая в себе клетки иммунной системы, наносится на биочип, разделенный на сектора, в каждом из которых находится уникальная аминокислотная последовательность. В зависимости от того, с какой интенсивностью в конкретных ячейках проявится иммунная реакция, формируется профиль (сигнатура) для конкретного человека. Сложность анализа данных заключается в стохастическом влиянии внешних факторов на получаемые результаты при помощи технологии IMMUNOSIGNATURE. Рассматриваются вопросы коррекции получаемых данных при помощи корреляционного анализа для избавления от случайных артефактов. Изучен вопрос нормализации данных для минимизации влияния системных искажений, возникающих вследствие влияния таких внешних факторов, как температура, влажность, концентрация вещества и т. д. В качестве классификатора используется искусственная нейронная сеть обратного распространения ошибки.

DOI 10.14258/izvasu(2015)1.2-32

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.
DOI:https://doi.org/10.14258/izvasu(2015)1.2-32

Биографии авторов

А.А. Шайдуров, Алтайский государственный университет (Барнаул, Россия)
кандидат технических наук, доцент кафедры вычислительной техники и электроники 
А.С. Бубликов, Алтайский государственный университет (Барнаул, Россия)
магистрант физико-технического факультета 

Литература

Alexa K Hughes, Zbigniew Cichacz, Adrienne Scheck, Stephen W. Coons, Stephen Albert Johnston, Phillip Stafford Immuno signaturing Can Detect Products from Molecular Markers in Brain Cancer, 2012, DOI: 10.1371/journal. pone.0040201

Реброва О.Ю. Среднее или все же медиана? // Троицкий вариант. - 2011. - № 90.

Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере. - Новосибирск, 1996.

Золин А.Г, Силаева А.Ю. Применение нейронных сетей в медицине // Актуальные проблемы науки, экономики и образования XXI века : материалы II Междунар. науч.-практ. конф., 5 марта - 26 сентября 2012 года : в 2 ч. Ч. 2 / отв. ред. Е.Н. Шереметьева. - Самара, 2012.

Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / пер. с польск. - М., 2004.

Как цитировать
Шайдуров, А., & Бубликов, А. (1). Построение классификационной модели онкологических заболеваний с применением методов искусственного интеллекта. Известия Алтайского государственного университета, (1/2(85). https://doi.org/10.14258/izvasu(2015)1.2-32