Алгоритм численного моделирования равновесных цен на рассредоточенном рынке олигопсонного типа
УДК 519.688
Аннотация
Исследованию моделей ценовой конкуренции и способам численного достижения ценового равновесия посвящено большое количество работ как отечественных, так и зарубежных ученых, рассматривающих в основном рынки олигопольного типа. В статье представлен вариант экономико-математической модели мультиагентного рассредоточенного рынка олигопсонной структуры при условиях пространственной распределенности агентов рынка, однопродуктовости, однородности продукции, существования ограничений по объему производства продукции, полной информированности агентов рынка, линейности функций затрат и отсутствия посредников. Дан алгоритм численного моделирования параметров конфигурации множества равновесных цен на рынке рассматриваемой структуры, основанный на итеративной процедуре согласования цен. Применение алгоритма дает информацию для выбора равновесной цены, определяющей оптимальный уровень спроса и предложения продукции на всем рынке в процессе ценовой конкуренции между потребителями продукции. На основе представленной модели возможно как теоретическое, так и прикладное изучение механизма взаимодействия участников мультиагентного рассредоточенного рынка олигопольного и олигопсонного типа.
Скачивания
Metrics
Литература
Булавский В.А., Калашников В.В. Метод однопараметрической прогонки для исследования состояния равновесия // Экономика и мат. методы. 1994. Т. 30. № 4.
Ruffin R.J. Cournot Oligopoly and Competitive Behaviour // Review of Economic Studies. 1971. Vol. 38. No. 4.
Okuguchi K. Quasi-Competitiveness and Cournot Oligopoly // The Review of Economic Studies. 1973. Vol. 40. No. 1. D0I:10.2307/2296748.
Sherali H.D., Soyster A.L., Murphy F.H. Stackelberg-Nash-Cournot Equilibria: Characterizations and Computations // Operations Research. 1983. Vol. 31. No. 2.
Novshek W. On the Existence of Cournot Equilibrium // The Review of Economic Studies. 1985. Vol. 52. No. 1.
Thorlund-Petersen L. Iterative computation of Cournot equilibrium // Games and Economic Behavior. 1990. Vol. 2. No. 1. DOI:10.1016/0899-8256(90)90014-L.
Garg R., Kapoor S. Auction Algorithms for Market Equilibrium // Mathematics of Operations Research. 2004. Vol. 31. No. 4. DOI:10.1287/moor. 1060.0216.
Tong J., Hu J., Hu J. Computing equilibrium prices for a capital asset pricing model with heterogeneous beliefs and margin-requirement constraints // European Journal of Operational Research. 2017. Vol. 256. No. 1. DOI:10.1016/j. ejor.2016.07.010.
Поддубный В.В. Оптимальная стабилизация рынка, описываемого модифицированной моделью Вальраса-Маршалла // Обработка данных и управление в сложных системах : сб. статей. Томск, 2004. Вып. 6.
Васин А.А., Васина П.А. Рынки и аукционы однородного товара. М., 2005.
Машунин Ю.К. Теория, математическое моделирование и прогнозирование развития рынка // Известия ДВФУ Экономика и управление. 2016. № 4.
Коваленко А.Г. О поиске состояния равновесия пространственно рассредоточенных рынков несовершенной конкуренции однородного продукта // Экономика и мат. методы. 2018. Т. 54. № 1.
Понькина Е.В., Маничева А.С. Об одной модели рынка зерна // Известия Алт. гос. ун-та. 2009. № 1 (61).
Понькина Е.В., Маничева А.С. Имитационное моделирование рассредоточенного, мультиагентного рынка зерна // Вестник НГУ Серия : Информационные технологии. 2010. Т. 8. № 2.
Маничева А.С. Математическое моделирование рассредоточенного рынка зерна в условиях олигопсонии // Известия Алт. гос. ун-та. 2013. № 1-1 (77). DOI:10.14258/ izvasu(2013)1.2-19.
Понькина Е.В., Захарова Ю.А. Модель рассредоточенного рынка при асимметрии распределения транспортных расходов между агентами // Известия Алт. гос. ун-та. 2013. № 1-2 (77). DOI:10.14258/izvasu(2013)1.2-18.
Понькина Е.В., Маничева А.С. Некоторые вопросы математического моделирования рассредоточенного рынка зерна // Известия Алт. гос. ун-та. 2011. № 1-1 (69).
Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М., 2002.
Данько Е. В. Функция субъективной полезности инвестиционных решений в условиях информационной неопределенности и метод оценки ее параметров // Вестник НГУ Серия : Информационные технологии. 2015. Т. 13. № 4.
