Statistical Analysis of Hydrophysical Parameters of Closed Lakes

  • И.А. Суторихин Institute of Water and Environmental Problems of the Siberian Branch of the RAS (Barnaul, Russia); Altai State University (Barnaul, Russia) Email: sia@iwep.ru
  • У.И. Янковская Institute of Water and Environmental Problems of the Siberian Branch of the RAS (Barnaul, Russia) Email: zalaeva@iwep.ru
Keywords: water level, hydrological characteristics, probability, lake, prediction, distribution function

Abstract

Warming of the climate of the south of Western Siberia manifests in water content reduction of lakes in the territory, particularly closed lakes. Accuracy and reliability of calculated values are of utmost importance for quality evaluation of calculated hydrological characteristics over actual data of hydrometeorological survey (in particular, water and liquid precipitation levels). The goal of this study is to evaluate the probability of water level changes (increasing, decreasing) and, further, predict spring floods on the basis of hydrometeorological survey data. Empirical and theoretical lake water level distribution functions for two observation periods (2013–2014 and 2014–2015) have been obtained, and statistical analysis of prediction accuracy of hydrological characteristics is performed. Root mean square errors for predicted hydrological characteristics are estimated using deviations between theoretical (predicted) and empirical dependencies.

DOI 10.14258/izvasu(2016)1-12

Downloads

Download data is not yet available.

Metrics

Metrics Loading ...

Author Biographies

И.А. Суторихин, Institute of Water and Environmental Problems of the Siberian Branch of the RAS (Barnaul, Russia); Altai State University (Barnaul, Russia)
доктор физико-математических наук, профессор, главный научный сотрудник лаборатории гидрологии и геоинформатик; 
У.И. Янковская, Institute of Water and Environmental Problems of the Siberian Branch of the RAS (Barnaul, Russia)
аспирант лаборатории гидрологии и геоинформатики

References

Beatrix E. Beisner, Maria Lorena Longhi Spatial overlap in lake phytoplankton: Relations with environmental factors and consequences for diversity//Limnology and Oceanography. -2013. -№ 58 (4).

Клавен А.Б., Копалиани З.Д. Экспериментальные исследования и гидравлическое моделирование речных потоков и руслового процесса. -СПб., 2011.

Фролова Н.Л., Киреева М.Б., Джамалов Р.Г., Рец Е. П., Телегина Е. А. Изменение водного режима и сезонного стока рек и их влияние на экстремальные гидрологические ситуации//Фундаментальные проблемы воды и водных ресурсов: труды IV Всеросс. науч. конф. с междунар. участием. -М., 2015.

Studies in Mountain Hydrology/ed. A. Herrmann, U. Schroder. -IHP/HWRP Berichte, Heft 2. -Koblenz, 2004.

Кучмент Л.С. Речной сток (генезис, моделирование, предвычисление). -М., 2008.

World Meteorological Organization. Guide to Hydrological Practices. Volume II. Management of Water Resources and Application of Hydrological Practices//WMO. -No. 168. Sixth ed. -Geneva, 2009.

Зуев В.В., Суторихин И.А., Кураков С.А., Залае-ва У И. Измерительный комплекс для регистрации параметров окружающей среды на водном объекте//Ползунов-ский вестник. -2014. -№ 2.

Барышникова О.Н., Харламова Н.Ф., Козыре ва Ю.В., Ненашева Г.И. Физико-географическая характеристика комплексного учебно-научного стационара Алт-ГУ «Озеро Красилово»: учебное пособие. -Барнаул, 2013.

Рождественский А.В., Лобанов А.Г. Методические рекомендации по определению расчетных гидрологических характеристик при наличии данных гидрометрических наблюдений. -СПб., 2009.

Определение расчетных гидрологических характеристик: пособие П1-98 к СНиП 2.01.14-83. -Минск, 2000.

How to Cite
Суторихин И., Янковская У. Statistical Analysis of Hydrophysical Parameters of Closed Lakes // Izvestiya of Altai State University, 1, № 1(89) DOI: 10.14258/izvasu(2016)1-12. URL: http://izvestiya.asu.ru/article/view/%282016%291-12.