Математическое и компьютерное моделирование динамики экономических показателей региона
УДК 519.6:004.94
Аннотация
Работа посвящена построению системы одновременных уравнений для анализа социально-экономического развития региона, основанных на совокупности взаимосвязанных показателей, характеризующих состояние и развитие экономики региона за относительно спокойный период времени с 2009 по 2019 гг. При исследовании используется авторская математическая модель взаимной связи валового регионального продукта (ВРП) с совокупностью основных региональных показателей Алтайского края. Численные методы базируются на статистической информации Управления Федеральной службы государственной статистики по Алтайскому краю и Республике Алтай.
Модель учитывает увеличение количества занятых в теневой экономике. По проведенным вычислительным процедурам установлено, что система уравнений адекватно оценивает степень влияния факторных переменных на изменение экономических показателей региона. На основе исследования математической и компьютерной модели численными методами обоснован вывод о причинах оттока населения из региона. Более того, доказано, что любое увеличение численности занятых, даже в теневой экономике, повлечет за собой значительный рост валового регионального продукта.
Скачивания
Metrics
Литература
Суспицын С.А. Барометры социально-экономического положения регионов России. Новосибирск, 2004.
Кузьмин П.И. Эконометрические модели региона. Барнаул, 2006.
Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М., 1975.
Lawrence R. Klein and the Economic Forecasting — A Survey. - S.G. Hall, A. Roudoi, L.L.Albu, A.C. Calin // Romanian Journal of Economic Forecasting. 2014. Vol. XVII (l).
Официальный сайт Алтайкрайстата. http://akstat.gks.ru.
Федеральная служба государственной статистики: официальный сайт. http: // www.gks.ru.
ЕМИСС. Государственная статистика. https://fedstat. ru/indicator/4066l.
Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. М., 2004.
Эконометрика: учебник для магистров / под ред. И.И. Елисеевой. М., 2014.
Калихман И.Л., Войтенко М.А. Динамическое программирование в примерах и задачах. М., 1975.
Кузьмин П.И., Мищенко В.В., Мищенко И.К., Кри-воруцкая А.М. Обоснование влияния инвестиций в отдельные отрасли на экономический рост методом имитационного моделирования // Финансовый бизнес. 2018. № 6 (197).
Кузьмин П.И., Зиновьев А.Г. Использование аналога модели Клейна при оценке и анализе развития экономики региона // Экономика. Профессия. Бизнес. 2020. № 2.
Copyright (c) 2023 Петр Иннокентьевич Кузьмин , Валерий Викторович Мищенко , Ирина Михайловна Супонина , Наталья Михайловна Улесько
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
