Численное моделирование биогеохимических циклов углерода в болотных экосистемах
УДК 574.4:52-17
Аннотация
Предложена динамическая модель биогеохимических циклов углерода в болотных экосистемах. Существуют быстрые и медленные биогеохимические циклы. Быстрые циклы действуют в биосфере и включают фотосинтез, вегетативный рост и разложение. Болотные экосистемы являются одним из значимых резервуаров биогеохимических циклов. Известно, что в болотах законсервированы огромные запасы углерода в виде слаборазложившегося органического вещества и они являются активным источникам метана и стоком углекислого газа из атмосферы.
Математические модели динамических процессов в экологии можно разделить на две категории: количественные и качественные. Количественные модели, как правило, направлены на решение задач прогнозирования числовых показателей динамики реальных систем. Чтобы успешно применять количественные модели, они должны быть модифицированы с учетом специфических климатических условий, особых видов болотных растений, растительности и гидрологического режима.
Качественные модели, записанные как системы дифференциальных уравнений, предполагают нахождение особых точек, их классификацию и исследование на устойчивость, построение фазовых портретов и т.п. Такие модели редко поддаются количественной проверке, но дают важные знания и понимание процессов в природе.
Проведено качественное исследование системы обыкновенных дифференциальных уравнений, описывающих циклы углерода, исследованы типы особых точек, построены интегральные кривые и фазовые портреты.
Скачивания
Metrics
Литература
Список парниковых газов МГЭИК. https:// en.wikipedia.org/w/index.php?title = IPCC_list_of_ greenhouse_gases&oldid=1087125822 (дата обращения: 06.06.2022).
Блог Стива Истербрука. http://www.easterbrook.ca/ steve/ 2015/08/who-first-coined-the-term-greenhouse-effect/].
Сайт: Обсерватория Земли НАСА. Углеродный цикл. https://earthobservatory.nasa.gov.
Кашапов Р.Ш. Основные факторы и особенности пространственно-временной дифференциации углеродных циклов // Вестник Удмуртского ун-та. Серия: Биология. Науки о земле. 2008. Вып. 1.
Janse J.H., van Dam A., Hes E.M.A., de Klein J.J.M., Finlayson M. et al. Towards a global model for wetlands ecosystem services // Current Opinion in Environmental Sustainability. 2019. № 36.
Farmer J., Matthews R., Smith J.U., Smith P., Singh, B.K. Assessing existing peatland models for their applicability for modelling greenhouse gas emissions from tropical peat soils. Curr. Opin. Environ. Sustain. 2011. № 3.
Asaeda T., Baniya M.B., Rashid M.H. Effect of floods on the growth of Phragmites japonica on the sediment bar of regulated rivers: a modelling approach // Int J River Basin Manage. 2011. № 9.
Тарко А.М. Антропогенные изменения глобальных биосферных процессов // Математическое моделирование. М., 2005.
Кондратьев К.Я., Крапивин В.Ф. Моделирование глобального круговорота углерода. М., 2004.
Завалишин Н.Н., Логофет Д.О. Моделирование экологических систем по заданной диаграмме «запасы — потоки» // Математическое моделирование. 1997. Т. 9. № 9.
Федотов А.М., Медведев С.Б., Пестунов А.И., Пестунов И.А. О нестандартном поведении минимальной модели углеродного цикла // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2011. Т. 9. Вып. 1.
Famiglietti C.A., Smallman T.L., Levine P.A., Flack-Prain S. et al. Optimal model complexity for terrestrial carbon cycle prediction // Biogeosciences. 2021. № 18. https://doi. org/10.5194/bg-18-2727-2021.
Эрроусмит Д.К., Плейс К. Обыкновенные дифференциальные уравнения: Качественная теория с приложениями. М., 1986.
Copyright (c) 2022 Егор Анатольевич Дюкарев , Сергей Петрович Семенов
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.