Исследование функции распределения почтового трафика для подтверждения гипотезы о его сезонности

О.С. Терновой; Е.В. Данько

doi:10.14258/izvasu(2017)4-28

О.С. Терновой Алтайский государственный университет (Барнаул, Россия) Email: oleg1251@mail.ru
Е.В. Данько Алтайский государственный университет (Барнаул, Россия) Email: evdanko88@gmail.com

https://doi.org/10.14258/izvasu(2017)4-28

Ключевые слова: R/S-анализ, метод Херста, почтовый трафик, сезонность почтового трафика

Аннотация

С помощью различных статистических методов изучается функция распределения почтового трафика. Отдельно исследуются потоки нежелательных почтовых сообщений (спам) и легитимного почтового трафика. Рассматриваются текущие состояние вопроса и аналогичные научные работы, выполненные на данную тему. Делается вывод о значительном увеличении почтового трафика в последние годы и изменении его структуры. В качестве гипотезы высказывается предположение о существовании «сезонности» (повторяющихся сходных периодов активности и спада) поступления почтовых писем, которое частично подтверждается. Для подтверждения данной гипотезы используются R/S-анализ и метод Херста, на основании которого рассчитываются показатели Херста для различных периодов. Анализ показывает наличие устойчивых трендонаправленных сезонных периодов для легитимного почтового трафика и стремление к блуждающему ряду для нежелательного почтового трафика. Описываются практические задачи, для которых могут быть применены полученные результаты.

DOI 10.14258/izvasu(2017)4-28

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Metrics

Загрузка метрик ...

Биографии авторов

О.С. Терновой, Алтайский государственный университет (Барнаул, Россия)

кандидат технических наук, старший преподаватель кафедры информатики, начальник отдела информационных технологий и инноваций в образовании

Е.В. Данько, Алтайский государственный университет (Барнаул, Россия)

ассистент кафедры информатики

Литература

Будников К.И., Курочкин А.В., Лубков А.А., Яковлев А.В. Оценка датчиков мониторинга электронной почты с помощью синтетического теста transmail // Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики : труды Международной конференции, посвященной 90-летию со дня рождения академика Г. И. Марчука. — Новосибирск, 2015.

Email Statistics Report, 2010 // The Radicati Group, inc. [Electronic resourse]. — URL: www.radicati.com (дата обращения: 10.05.2017).

State of Spam & Phishing. A Monthly Report // Symantec corp. Report #53, [Electronic resourse]. — URL: http://www symantec.com/content/en/us/enterprise/other_resources/b-state_of_spam_and_phishing_report_05-2011.en-us.pdf (дата обращения: 10.05.2017).

Назаров Д. Режем спам. Дополнительные методы // Системный администратор. — 2005. — № 2 (27).

Терновой О.С., Жариков А.В., Шатохин А.С Применение метода Хёрста для определения сезонности сетевого трафика с целью раннего обнаружения DDOS-атак // Динамика систем, механизмов и машин. — 2016. — Т. 4, № 1.

Song Luo, Gerald A. Marin. Realistic internet traffic simulation through mixture mode ling and a case study // Winter Simulation Conference. 2005.

Jena K., Popescu A., Nilsson A. Modeling and Evaluation of Internet Applicati ons // International Teletraffic Congress ITC18. 2003.

Калашников С.Г. Анализ характеристик почтового трафика на примере мэи (ТУ) // Вестник МЭИ. — 2010. — № 2.

Эдгар Э. Петерс. Хаос и порядок. — М., 2000.

Данько Е.В. Функция субъективной полезности инвестиционных решений в условиях информационной неопределенности и метод оценки ее параметров // Вестник Новосибирского гос. ун-та. Серия: Информационные технологии. - 2015. - Т. 13, вып. 3.

Терновой О.С. Методика и средства раннего выявления и противодействия угрозам нарушения информационной безопасности в результате DDOS-атак // Известия Алтайского гос. ун-та. — 2013. — № 1/2 (77). D0I:10.14258/ izvasu(2013)1.2-24.