Mathematical and Computer Modelling of Regional Economic Indicator’s Dynamics

УДК 519.6:004.94

  • P.I. Kuzmin Altai State University (Barnaul, Russia) Email: kuzminpi@mail.ru
  • V.V. Mishchenko Altai State University (Barnaul, Russia) Email: ikmischenko@mail.ru
  • I.M. Suponina Office of the Federal State Statistics Service for the Altai Territory and the Republic of Altai (Barnaul, Russia) Email: sim@ak.gks.ru
  • N.M. Ulesko Office of the Federal State Statistics Service for the Altai Territory and the Republic of Altai (Barnaul, Russia) Email: unm@ak.gks.ru
Keywords: gross regional product, system of simultaneous equations, econometric model, numerical methods, computer simulation

Abstract

The aim of this research is to develop a system of simultaneous equations to analyze the socioeconomic development of a region. The equations are constructed using interrelated indicators that reflect the state and development of the region's economy over a relatively quiet period from 2009 to 2019. The author's mathematical model, which relates the gross regional product (GRP) to the main regional indicators of the Altai Krai, is used in this study. Statistical data from the Federal State Statistics Service for the Altai Krai and the Republic of Altai are used for numerical methods. The model accounts for the increase in the number of people employed in the shadow economy. The computational procedures show that the system of equations adequately assesses the impact of factor variables on the change in the economic indicators of the region. By using numerical methods, the study concludes that the outflow of population from the region can be attributed to certain factors. The research also demonstrates that an increase in the number of people employed, even in the shadow economy, leads to a significant increase in the gross regional product.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

P.I. Kuzmin, Altai State University (Barnaul, Russia)

кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры экономики и эконометрики

V.V. Mishchenko, Altai State University (Barnaul, Russia)

кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры региональной экономики и управления

I.M. Suponina, Office of the Federal State Statistics Service for the Altai Territory and the Republic of Altai (Barnaul, Russia)

заместитель руководителя

N.M. Ulesko, Office of the Federal State Statistics Service for the Altai Territory and the Republic of Altai (Barnaul, Russia)

начальник отдела

References

Суспицын С.А. Барометры социально-экономического положения регионов России. Новосибирск, 2004.

Кузьмин П.И. Эконометрические модели региона. Барнаул, 2006.

Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М., 1975.

Lawrence R. Klein and the Economic Forecasting — A Survey. - S.G. Hall, A. Roudoi, L.L.Albu, A.C. Calin // Romanian Journal of Economic Forecasting. 2014. Vol. XVII (l).

Официальный сайт Алтайкрайстата. http://akstat.gks.ru.

Федеральная служба государственной статистики: официальный сайт. http: // www.gks.ru.

ЕМИСС. Государственная статистика. https://fedstat. ru/indicator/4066l.

Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. М., 2004.

Эконометрика: учебник для магистров / под ред. И.И. Елисеевой. М., 2014.

Калихман И.Л., Войтенко М.А. Динамическое программирование в примерах и задачах. М., 1975.

Кузьмин П.И., Мищенко В.В., Мищенко И.К., Кри-воруцкая А.М. Обоснование влияния инвестиций в отдельные отрасли на экономический рост методом имитационного моделирования // Финансовый бизнес. 2018. № 6 (197).

Кузьмин П.И., Зиновьев А.Г. Использование аналога модели Клейна при оценке и анализе развития экономики региона // Экономика. Профессия. Бизнес. 2020. № 2.

Published
2023-03-28
How to Cite
Kuzmin P., Mishchenko V., I.M. Suponina, Ulesko N. Mathematical and Computer Modelling of Regional Economic Indicator’s Dynamics // Izvestiya of Altai State University, 2023, № 1(129). P. 113-118 DOI: 10.14258/izvasu(2023)1-18. URL: https://izvestiya.asu.ru/article/view/%282023%291-18.