Исследование уровня социально-экономического развития регионов Российской Федерации методами многомерного анализа данных
УДК 519.6:004.622
Аннотация
Статья посвящена исследованию уровня социально-экономического развития субъектов Российской Федерации за 2021 г. на основе данных Федеральной службы государственной статистики для мониторинга социально-экономического положения регионов. Использована методика многомерного анализа данных, представляющая собой: редукцию исходного множества неортогональных переменных при помощи факторного анализа к малоразмерному ортогональному факторному пространству; определение оптимального количества кластеров при помощи древовидной классификации; выполнение кластерного анализа в факторном пространстве. Вычислено положение регионов Российской Федерации в факторном пространстве. Определены расположение, состав, статистические характеристики кластеров. Рассчитаны объемы и плотности кластеров, выделены наиболее плотные кластеры с близкими и регионы с существенно отличающимися от среднего уровнями социальноэкономического развития. Исследования выполнены машинными и графическими методами вычислительной математики, а результаты имеют теоретическое и прикладное значение.
Скачивания
Metrics
Литература
Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / пер. с англ. Дж.-О. Ким, Ч.У Мьюллер, УР. Клекка и др.; под ред. И.С. Енюкова. М., 1989.
Brown Timothy A. Confirmatory factor analysis for applied research. Guilford Press, 2006.
API documentation — factor_analyzer 0.4.0 documentation (factor-analyzer.readthedocs.io). https://factor-analyzer. readthedocs.io/en/latest/factor_analyzer.html.
Мандель И.Д. Кластерный анализ. М., 1988.
The complete guide to clustering analysis: k-means and hierarchical clustering by hand and in R. https://statsandr.com/.
Зубаревич Н.В. Социальная дифференциация регионов и городов России. http://gtmarket.ru/laboratory/expertize/5278.
Латышева М.А. Статистическое исследование дифференциации российских регионов по уровню социально-экономического развития // Вестник Волгоградского ун-та. Серия 3: Экономика. Экология. 2010. № 1.
Псарев В.И., Юдинцев А.Ю., Трошкина Г.Н. Исследование социально-экономических различий субъектов Сибирского федерального округа методом кластерного анализа // Известия Алт. гос. ун-та. 2015. Т. 1. № 2 (86).
Трошкина Г.Н., Юдинцев А.Ю., Межов С.И. Исследование динамики уровня экономической безопасности регионов Сибирского федерального округа Российской Федерации за период 2014-2017 год методами многомерного анализа данных // Российский экономический интернет-журнал. 2019. № 4.
Юдинцев А.Ю., Трошкина Г.Н. Формирование пространства показателей для анализа динамики уровня экономической безопасности регионов Российской Федерации за период 2014-2017 год // Российский экономический интернет-журнал. 2019. № 4.
Информация для ведения мониторинга социально-экономического положения субъектов Российской Федерации в январе — сентябре 2022 г. Федеральной службы государственной статистики. https://rosstat.gov.ru/storage/ mediabank/info-stat-09-2022.rar.
Copyright (c) 2023 Алексей Юрьевич Юдинцев , Галина Николаевна Трошкина
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
