Асимптотический консенсус в модели коллективного принятия решений на конкурентном рынке

УДК 519.67

  • Дарья Геннадьевна Алгазина Алтайский государственный университет, Барнаул, Россия Email: darya.algazina@mail.ru
  • Юлия Геннадьевна Алгазина Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова, Барнаул, Россия Email: algazina@inbox.ru
  • Николай Николаевич Шаховалов Алтайский государственный университет, Барнаул, Россия Email: snn_1979@mail.ru
  • Елена Геннадьевна Вдовкина Алтайский государственный университет, Барнаул, Россия Email: v_elen@mail.ru
  • Светлана Анатольевна Поддубнова Алтайский государственный университет, Барнаул, Россия Email: aspod@list.ru
Ключевые слова: модель Курно, ограниченная рациональность, асимптотический консенсус, модель коллективного поведения, вычислительные эксперименты

Аннотация

Рассматривается проблема достижения консенсуса на рынке олигополии при отсутствии общего знания среди агентов. Особенностью подхода к ее решению является применение рефлексивных повторяющихся игр и модели индикаторного коллективного поведения. Дается краткий обзор ряда моделей достижения консенсуса, близких по структуре принятия решений. В качестве объекта исследования рассматриваются взаимовлияющие процессы динамики действий агентов в олигополии Курно. Отмечаются особенности модели консенсуса для такого рынка. Показано, что асимптотический консенсус является статичным равновесием Нэша в соответствующей игре олигополии в нормальной форме. Показано также, что даже для классической линейной модели рынка, проблема достижения консенсуса пока не имеет аналитического решения в полной мере и к ней применимы немногие аналитические результаты, полученные для схожих по структуре моделей консенсуса. Для многих конкретных динамик только вычислительные эксперименты позволяют дать ответ на вопрос о сходимости к консенсусу. Приведены и обсуждаются аналитические выводы и результаты численных экспериментов для ряда практически важных случаев модели. Приводятся иллюстративные примеры.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Metrics

Загрузка метрик ...

Биографии авторов

Дарья Геннадьевна Алгазина, Алтайский государственный университет, Барнаул, Россия

кандидат технических наук, доцент кафедры цифровых технологий и бизнес-аналитики

Юлия Геннадьевна Алгазина, Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова, Барнаул, Россия

кандидат экономических наук, доцент кафедры информационных систем в экономике

Николай Николаевич Шаховалов, Алтайский государственный университет, Барнаул, Россия

кандидат педагогических наук, доцент кафедры цифровых технологий и бизнес-аналитики, заведующий кафедрой

Елена Геннадьевна Вдовкина, Алтайский государственный университет, Барнаул, Россия

кандидат экономических наук, доцент кафедры цифровых технологий и бизнес-аналитики

Светлана Анатольевна Поддубнова, Алтайский государственный университет, Барнаул, Россия

кандидат педагогических наук, доцент кафедры цифровых технологий и бизнес-аналитики

Литература

Wang Y., Ishii Н., Bonnet F., Defago X. Resilient Consensus for Multi-Agent systems under Adversarial Spreading Processes // IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 2022. Vol. 9. No 5. DOI: 10.1109/ TNSE.2022.3176214

Проскурников А.В. Усредняющие алгоритмы и неравенства в задачах многоагентного управления и моделирования : дисс. ... докт. физ.-мат. н. СПб., 2022. 384 c.

Марков А.А. Распространение закона больших чисел на величины, зависящие друг от друга // Известия физикоматематического общества при Казанском университете. 1906. Сер. 2. Т. 15. С. 135-156.

Linstone Н.А., Turoff M. The Delphi Method: Techniques and Applications. Addison-Wesley Pub. Co., 1975. 620 p.

De Groot M.H. Reaching a Consensus // Journal of the American Statistical Association. 1974. Vol. 69. No 345. P. 118-121.

Теория управления (дополнительные главы) : учебное пособие / под ред. Д.А. Новикова. М.: ЛЕНАНД, 2019. 552 с.

Новиков Д.А. Модели динамики психических и поведенческих компонент деятельности в коллективном принятии решений // Управление большими системами. 2020. Вып. 85. С. 206-237.

Algazin G.I., Algazina Yu.G. To the Analytical Investigation of the Convergence Conditions of the Processes of Reflexive Collective Behavior in Oligopoly Models // Automation and Remote Control. 2022. Vol. 83. No 3. P. 367-388.

Geraskin M.I. A Survey of the Latest Advances in Oligopoly Games // Automation and Remote Control. 2023. Vol. 84. No. 6. P. 637-653.

Алгазин Г.И., Алгазина Д.Г. Агрегированные оценки динамики рефлексивного коллективного поведения в модели олигополии Курно // Автоматика и телемеханика. 2024. № 9. С. 124-138.

Опубликован
2025-04-02
Как цитировать
Алгазина Д. Г., Алгазина Ю. Г., Шаховалов Н. Н., Вдовкина Е. Г., Поддубнова С. А. Асимптотический консенсус в модели коллективного принятия решений на конкурентном рынке // Известия Алтайского государственного университета, 2025, № 1(141). С. 75-80 DOI: 10.14258/izvasu(2025)1-09. URL: https://izvestiya.asu.ru/article/view/%282025%291-09.