Асимптотический консенсус в модели коллективного принятия решений на конкурентном рынке
УДК 519.67
Аннотация
Рассматривается проблема достижения консенсуса на рынке олигополии при отсутствии общего знания среди агентов. Особенностью подхода к ее решению является применение рефлексивных повторяющихся игр и модели индикаторного коллективного поведения. Дается краткий обзор ряда моделей достижения консенсуса, близких по структуре принятия решений. В качестве объекта исследования рассматриваются взаимовлияющие процессы динамики действий агентов в олигополии Курно. Отмечаются особенности модели консенсуса для такого рынка. Показано, что асимптотический консенсус является статичным равновесием Нэша в соответствующей игре олигополии в нормальной форме. Показано также, что даже для классической линейной модели рынка, проблема достижения консенсуса пока не имеет аналитического решения в полной мере и к ней применимы немногие аналитические результаты, полученные для схожих по структуре моделей консенсуса. Для многих конкретных динамик только вычислительные эксперименты позволяют дать ответ на вопрос о сходимости к консенсусу. Приведены и обсуждаются аналитические выводы и результаты численных экспериментов для ряда практически важных случаев модели. Приводятся иллюстративные примеры.
Скачивания
Metrics
Литература
Wang Y., Ishii Н., Bonnet F., Defago X. Resilient Consensus for Multi-Agent systems under Adversarial Spreading Processes // IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 2022. Vol. 9. No 5. DOI: 10.1109/ TNSE.2022.3176214
Проскурников А.В. Усредняющие алгоритмы и неравенства в задачах многоагентного управления и моделирования : дисс. ... докт. физ.-мат. н. СПб., 2022. 384 c.
Марков А.А. Распространение закона больших чисел на величины, зависящие друг от друга // Известия физикоматематического общества при Казанском университете. 1906. Сер. 2. Т. 15. С. 135-156.
Linstone Н.А., Turoff M. The Delphi Method: Techniques and Applications. Addison-Wesley Pub. Co., 1975. 620 p.
De Groot M.H. Reaching a Consensus // Journal of the American Statistical Association. 1974. Vol. 69. No 345. P. 118-121.
Теория управления (дополнительные главы) : учебное пособие / под ред. Д.А. Новикова. М.: ЛЕНАНД, 2019. 552 с.
Новиков Д.А. Модели динамики психических и поведенческих компонент деятельности в коллективном принятии решений // Управление большими системами. 2020. Вып. 85. С. 206-237.
Algazin G.I., Algazina Yu.G. To the Analytical Investigation of the Convergence Conditions of the Processes of Reflexive Collective Behavior in Oligopoly Models // Automation and Remote Control. 2022. Vol. 83. No 3. P. 367-388.
Geraskin M.I. A Survey of the Latest Advances in Oligopoly Games // Automation and Remote Control. 2023. Vol. 84. No. 6. P. 637-653.
Алгазин Г.И., Алгазина Д.Г. Агрегированные оценки динамики рефлексивного коллективного поведения в модели олигополии Курно // Автоматика и телемеханика. 2024. № 9. С. 124-138.
Copyright (c) 2025 Дарья Геннадьевна Алгазина, Юлия Геннадьевна Алгазина, Николай Николаевич Шаховалов, Елена Геннадьевна Вдовкина, Светлана Анатольевна Поддубнова

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.