Теоретические и эмпирические модели процессов и их приложения

Н.М. Оскорбин, С.И. Суханов

Аннотация


Акцентируется внимание на корректности математического моделирования процессов вне зависимости от выбранных процедур обработки результатов наблюдений. Описываются теоретические модели процессов, исходные предположения для которых априори выполняются, и эмпирические модели, исходные базы данных и знаний которых могут быть недостоверными. Рассматриваются прикладные задачи прогноза и оценки параметров, обоснования оптимальных решений, которые базируются на теоретических и эмпирических моделях процессов. Предлагаются методы конструирования и оценки работоспособности модельных решений, которые зависят от уровня неопределенности описания процессов исследуемого объекта. Исходя из вышесказанного, проводится анализ теоретических моделей и прикладных задач, решаемых с их использованием. Также рассматриваются методы анализа достоверности исходных предположений и способов их контроля, схемы обработки информации: задача прогноза; задача точечной оценки; задача обоснования оптимального решения. В заключении описываются некоторые приемы построения эмпирических моделей процессов, основанные на интервальных оценках.

Ключевые слова


регрессионный анализ; прикладной интервальный анализ; модели прогноза; модели оценки параметров; уровень неопределенности

Полный текст:

PDF

Метрики статей

Загрузка метрик ...

Metrics powered by PLOS ALM

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.