Анализ биофизических характеристик по результатам обработки полиграмм

Н.Н. Минакова

Аннотация


В работе предложен инструментарий, позволяющий дополнительно исследовать биофизические характеристики человека, измеряемые с помощью полиграфа. Анализировались кожногальваническая реакция, сигналы верхнего и нижнего дыхания, фотоплетизмограмма, дрожание (тремор). Исследование биофизических характеристик выполнялось по результатам численных экспериментов, для которых использовались данные полиграмм. Апробация предложенного инструментария показала, что с его помощью можно выделить дополнительные данные и проанализировать их для решения практических задач. Применение преобразования Фурье к спектру фотоплетизмограммы позволило выявить области частотного рассогласования. Применение метода главных компонент позволило выявить признак «стресс - отсутствие стресса» даже без повышенной реакции на внешнее воздействие. Установлено, что в рамках многомерного анализа данных обработку полиграмм необходимо выполнять индивидуально для каждого конкретного человека, что позволяет учесть его психологические особенности. Сделан вывод о том, что изучение результатов измерений биофизических характеристик, представленных на полиграммах, с помощью метода главных компонент дает возможность выполнять экспресс-анализ стрессоустойчивости человека, выявлять возможные сбои в физико-химических процессах.

Ключевые слова


биофизические характеристики; полиграммы; электропроводность; сигналы; фотоплетизмограмма; многомерный анализ данных; метод главных компонент

Полный текст:

PDF

Литература


Поляков В.В., Трушин В.А. и др. Региональные аспекты технической и правовой защиты информации. - Барнаул, 2013.

Ben-Shkufiar G., Furedy J. Theories and applications in (he detection of deception. A psychophysiological and international perspective. - N. Y Inc. 1990.

Успенский В.М. Информационная функция сердца. Теория и практика диагностики заболеваний внутренних органов методом информационного анализа электрокардиосигналов. - М., 2008.

Герман И. Физика организма человека. - Долгопрудный, 2011.

Минакова Н.Н. Расчетные модели прогноза свойств и анализа проводимости структурно-неоднородных композиционных материалов // Электротехника. - 2000. - № 9.

Бортников А.Ю., Минакова Н.Н. Анализ структуры электропроводящих высокополимерных материалов с агломерированными компонентами // Известия высших учебных заведений. Физика. - 2006. - Т. 49, № 11.

Леонтьев К.А., Панин С.В., Холодный В.И. Оценка результатов тестирования на полиграфе методами регрессионного анализа // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. - 2014. - № 10.

Бровко С.В. Методы обработки фотоплетизмограммы для выявления состояния стресса // Проблемы правовой и технической защиты информации - 2014 : материалы междисциплин. межвуз. конф. студентов, аспирантов и магистрантов. - Барнаул, 2014.

Бровко С.В. Обработка фотоплетизмограммы для оценки достоверности сообщенной информации // Информационное пространство в аспекте гуманитарных и технических наук-2014 : материалы 3 междисциплин. межвуз. конф. студентов, аспирантов и магистрантов. - Барнаул, 2014.

Эсбенсен К. Анализ многомерных данных. Избранные главы / пер. с англ. С.В. Кучерявского ; под ред. О.Е. Родионовой. - Черноголовка, 2005.


Метрики статей

Загрузка метрик ...

Metrics powered by PLOS ALM

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2017 Известия АлтГУ

Архив журнала с 1996 по 2016 гг. расположен на старой версии сайта по адресу: http://izvestia.asu.ru/ru/

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

ISSN 1561-9443; ISSN (Online) 1561-9451