Автоматизированный вычислительно-измерительный комплекс для многочастотной вихретоковой диагностики металлических материалов
Аннотация
Повышение точности и надежности вихретоковой диагностики может быть достигнуто за счет автоматизации вихретоковых имерений. Одним из направлений такой автоматизации является применение виртуальных приборов, что обеспечивает более высокую адаптируемость вихретоковых измерений к изменяющимся условиям и режимам контроля, повышение быстродействия и производительности операций контроля. В настоящей работе описан вычислительно-измерительный комплекс многочастотной вихретоковой диагностики, включающий в себя виртуальные приборы, разработанные в среде графического программирования LabView. С помощью этих виртуальных приборов производилась обработка регистрируемых цифровых сигналов, далее осуществлялся расчет годографов системы «контролируемый объект — вихретоковый датчик» в заданном диапазоне частот. Построение экспериментальных годографов апробировано на примере образцов в виде медных пластин различной толщины с нанесенными диэлектрическими покрытиями. Описано и проанализировано влияние толщин материала и покрытия на вид и расположение линий годографа. Рассмотрена возможность разделения различных конкурирующих факторов, влияющих на результаты вихретоковой диагностики
DOI 10.14258/izvasu(2017)4-03
Скачивания
Metrics
Литература
Поляков В.В., Егоров А.В. Зависимость электропроводности пористых металлов от структуры // Теплофизика и аэромеханика. — 1994. — Т. 1, №2.
Дорофеев А.Л., Ершов Р.Е. Физические основы электромагнитной структуроскопии. — М., 1990.
Крайний В.И., Будадин О.Н., Троицкий-Марков Т.Е. Повышение надежности обнаружения дефектов сложных конструкций с помощью комплексирования информации многопараметрового неразрушающего контроля // Дефектоскопия. — 2012. — №2.
Zenglu Song, Tsutomu Yamada, Hideki Shitara, Yasushi Takemura. Detection of Damage and Crack in Railhead by Using Eddy Current Testing // Journal of Electromagnetic Analysis and Applications. — 2011. - №3.
Баштанников Л.А., Бондаренко В.И., Себко В.П., Тюпа В.И. Определение электромагнитных характеристик материала сплошных цилиндрических изделий // Дефектоскопия. — 1980. — №8.
Lingqi Li; Tsukada K.; Hanasaki K.; Zheng Liu. Fusion of multi-frequency eddy current signals-by using wavelet analysis method // Proceedings of the Fifth International Conference on Information Fusion. — 2002. — Vol. 1.
Бутырин П.А. Автоматизация физических исследований и эксперимента: компьютерные измерения и виртуальные приборы на основе LabVIEW 7. - М., 2005.
LabVIEW для всех / Джеффри Тревис ; пер. с англ. Н.А. Клушин. — М., 2005.
Егоров А.В., Поляков В.В, Лепендин А.А., Грачева Я.И. Применение сигналов специальной формы в многочастотных вихретоковых измерениях // Автометрия. — 2017. - Т. 53, №3.
Соболев В.С., Шкарлет Ю.М. Накладные и экранные датчики. — Новосибирск, 1967.
Егоров А.В., Поляков В.В., Пирогов А.А., Колуба-ев Е.А. Многочастотная вихретоковая дефектоскопия алюминиевых сплавов // Известия Алтайского гос. ун-та. — 2014. — № 1/2. D0I:10.14258/izvasu(2014)1.2-30.
Залманзон Л.А. Преобразования Фурье, Уолша, Хаара и их применение в управлении, связи и других областях. — М., 1989.
Copyright (c) 2017 Я.И. Грачева, А.В. Егоров, В.В. Поляков, А.А. Дмитриев
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
