Автоматизированная информационная система мониторинга изменений на основе космических снимков

  • Г.А. Кочергин Югорский НИИ информационных технологий
  • А.С. Зыков Югорский НИИ информационных технологий
  • А.Л. Царегородцев Югорский НИИ информационных технологий
  • Н.В. Горлов Алтайский государственный университет
Ключевые слова: автоматизированная система, концептуальная модель, тематический анализ космических снимков, экологический мониторинг, охрана окружающей среды

Аннотация

Освещено решение актуальной проблемы, которая заключается в разработке автоматизированной информационной системы экологического мониторинга антропогенных изменений окружающей среды на основе космических снимков, позволяющей агрегировать информацию о выявленных изменениях на местности, проводить анализ тенденций развития основных природных или техногенных опасностей, а также предоставлять сводную информацию об изменениях на местности за произвольный период времени. Предложена концептуальная модель использования данной системы, в основе которой лежат технологии обработки и тематического анализа космических снимков с целью выявления нефтезагрязнений на почве, лесных рубок и гарей, подтопления и заболачивания территорий, деградации лесного фонда. Кроме того, проведение комплексного анализа всех доступных пространственных данных, в том числе космических снимков, аэрофотосъемки, векторных данных, результатов натурных измерений, позволит получить сводную информацию об изменениях на местности за произвольный период времени. Отличительной особенностью от доступных в настоящий момент решений на рынке является предоставление онлайн-доступа к результатам обработки и анализа космических снимков по различным тематикам всем авторизованным пользователям.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Литература

Копылов В.Н., Кочергин Г.А., Полищук Ю.М., Хамедов В.А. Использование данных ДЗЗ при решении региональных задач рационального природопользования // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2009. - Вып. 6, т. 1. Библиографический список
2
Кочергин Г.А., Полищук Ю.М. Информационно-программный комплекс для анализа пространственных данных с использованием алгоритмов автоматической кластеризации // Системы управления и информационные технологии. - 2010. - № 3.
3
Замятин А.В., Марков Н.Г. Анализ динамики земной поверхности по данным дистанционного зондирования Земли. - М., 2007.
4
Брыксин В.М., Евтюшкин А.В., Еремеев А.В., Макеева М.А., Хамедов В.А. Автоматизированная система спутникового мониторинга пожарной обстановки в технологических коридорах трубопроводов и лесах ХМАО // Оптика атмосферы и океана. - 2009. - Т. 22, № 1.
5
Кочергин Г.А., Куприянов М.А., Хамедов В.А. Применение космических технологий в задачах мониторинга водохозяйственного комплекса Ханты-Мансийского автономного округа // Применение космических технологий для развития арктических регионов : сборник тезисов докладов Всерос. конф. с междунар. участием / сост. С.В. Рябченко, Л.В. Соколова. - Архангельск, 2013.
6
Кочергин Г.А., Куприянов М.А. Обнаружение факельных установок на территории ХМАО - Югры с использованием космических снимков Landsat 8 // Материалы XIV конф. молодых специалистов, работающих в организациях, осуществляющих деятельность, связанную с использованием участков недр на территории ХМАО - Югры. - Новосибирск, 2014.
7
Копылов В.Н., Полищук Ю.М., Сугаипова А.Н., Шимов С. В., Хамедов В.А. Создание карты лесов Ханты-Мансийского округа на основе космических снимков среднего разрешения // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2009. - Т. 2.
8
Воробьева М.В., Охоткина Е.А., Сухинин А.И. Космический мониторинг снегового покрова Сибири по данным радиометра MODIS // Вестник Сибирского гос. аэрокосмического ун-та им. акад. М.Ф. Решетнева. - 2011. - № 4 (37).
9
Дмитриев А.В., Дмитриев В.В. Аппроксимационный алгоритм картирования снежного покрова по спутниковым данным // Актуальные вопросы современной науки. - 2014. - № 36.
10
Брыксина Н.А., Копылов В.Н., Кочергин Г.А., Хамедов В.А. Дистанционный экологический контроль мест добычи и транспортировки нефти // Контроль и реабилитация окружающей среды : материалы VI междунар. симпозиума. - Томск, 2008.
11
Князьков А. С., Мазуров Б. Т., Хамедов В.А. Опыт использования космических снимков с космических аппаратов типа «Канопус-В» и «БКА» для обнаружения участков нефтяных загрязнений на месторождениях Западной Сибири // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2016. - Т. 13, № 1.
12
Кантемиров Ю.И., Бахтинова Е.В., Соколов А.Ю., Никольский Д.Б. Полуавтоматическое выявление вырубок леса на мультивременных радарных и радарно-оптических цветных композитах // Геоматика. - 2012. - № 1.
13
Bryksina N., Polishchuk Yu., Kirpotin S. Remote study of thermokarst lake dynamics in West-Siberian permafrost // Permafrost: Distribution, Composition and Impacts on Infrastructure and Ecosystems Editors: Oleg S. Pokrovsky (CNRS, Toulouse, France and Tomsk State University, Russia). New York. - 2014.
14
Барталев С.А., Беляев А.И., Егоров В. А., Ершов Д.В., Коровин Г.Н., Коршунов Н. А., Котельников Р. В., Лупян Е.А. Валидация результатов выявления и оценки площадей поврежденных пожарами лесов по данным спутникового мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2005. - Вып. 2.
15
Бровко Е.А., Кандоба И.Н., Корнилов Ф.А., Перевалов Д.С. Оперативный мониторинг структурных изменений изображений объектов на космических снимках земной поверхности // Программные продукты и системы. - 2015. - №1(109).
16
Escuin S., Navarro R., Fernandez P. Fire severity assessment by using NBR (Normalized Burn Ratio) and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) derived from LANDSAT TM/ETM images [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.mtbs.gov/pdf/Escuin_Navarro_ etal_2008_BS_NBR_NDVI_ Spain.pdf
17
Царегородцев А.Л. Эффективность использования телемедицины в северных регионах российской федерации // Фундаментальные исследования. - 2016. - № 3-2.
18
Дулинец В.И., Царегородцев А. Л. Использование результатов космической деятельности в региональных информационных системах в целях поддержки принятия управленческих решений // Решетневские чтения. - 2013. - Т. 2. № 17.
19
Царегородцев А. Л. Особенности хранения и передачи частично структурированной медицинской информации в АИС // Вестник Новосибирского гос. ун-та. Серия: Информационные технологии. - 2010. - Т. 8. № 2.
20
Карташев Е.А., Царегородцев А.Л. Автоматизированная информационная система поиска и анализа информации в сети Интернет // Фундаментальные исследования. - 2016. - № 10 (ч. 2).
Как цитировать
Кочергин, Г., Зыков, А., Царегородцев, А., & Горлов, Н. (1). Автоматизированная информационная система мониторинга изменений на основе космических снимков. Известия Алтайского государственного университета, (1(93). https://doi.org/https://doi.org/10.14258/izvasu(2017)1-18