TY - JOUR AU - Ольга Сергеевна Кротова AU - Любовь Анатольевна Хворова AU - Алексей Илларионович Пиянзин PY - 2021/03/17 Y2 - 2024/03/29 TI - Математические модели и алгоритмы машинного обучения в диагностике осложнений сахарного диабета первого типа JF - Известия Алтайского государственного университета JA - Известия АлтГУ VL - 0 IS - 1(117) SE - Математика и механика DO - 10.14258/izvasu(2021)1-16 UR - http://izvestiya.asu.ru/article/view/%282021%291-16 AB - В статье рассматривается проблема диагностики диабетической полинейропатии — одного из наиболее ранних и опасных осложнений сахарного диабета у детей и подростков. Целью исследования является разработка моделей диагностики диабетической полинейропатии у детей и подростков на основе различных медицинских данных. Модели позволят диагностировать осложнение без применения нейрофизиологических методов исследования, что даст возможность использовать их в фельдшерско-акушерских пунктах в сельской местности и применять в качестве системы поддержки принятия врачебных решений. В ходе исследования проведен обзор и анализ научных публикаций отечественных и зарубежных ученых по теме проводимого исследования, обработан большой набор текстовых медицинских данных. Создана база данных, осуществлен анализ признаков и построена модель, определяющая наличие диабетической полинейропатии у детей и подростков, страдающих сахарным диабетом 1 типа. Достигнутая точность качества классификации позволяет утверждать, что методы машинного обучения могут применяться для поиска скрытых зависимостей в развитии и течении осложнений сахарного диабета. ER -