TY - JOUR AU - Ольга Сергеевна Кротова AU - Игорь Викторович Москалев AU - Любовь Анатольевна Хворова AU - Оксана Михайловна Назаркина PY - 2020/03/06 Y2 - 2024/03/29 TI - Реализация эффективных моделей классификации медицинских данных методами интеллектуального анализа текстовой информации JF - Известия Алтайского государственного университета JA - Известия АлтГУ VL - 0 IS - 1(111) SE - Математика и механика DO - 10.14258/izvasu(2020)1-16 UR - http://izvestiya.asu.ru/article/view/%282020%291-16 AB - Статья посвящена разработке и реализации эффективных моделей классификации медицинских данных методами интеллектуального анализа текстовой информации для поддержки принятия решений при диагностике пульмонологических заболеваний у детей и подростков Алтайского края. Медицинские данные содержат важную информацию о пациентах. В структурированном виде, как правило, хранятся результаты анализов. Такие данные, как анамнезы, результаты осмотров, описания результатов обследований, имеют неструктурированную форму (в виде текстов на естественном языке). В работе дана оценка качества разработанных методов и моделей извлечения информации из клинических текстов на русском языке. Проведена оценка метода автоматической диагностики пульмонологических заболеваний на тестовой выборке. Определены наиболее информативные признаки, а также подходящие методы машинного обучения для классификации пациентов по группам заболеваний. Применение методов интеллектуального анализа и обработки данных позволит автоматизировать решение многих медицинских задач, возникающих в клинической практике, повысив тем самым качество первичной медицинской помощи. Результаты исследования свидетельствуют о перспективности использования разработанных моделей для поддержки принятия решений при диагностике пульмонологических заболеваний у детей. ER -