TY - JOUR AU - И.В. Пономарев AU - Т.В. Саженкова AU - В.В. Славский PY - 2018/09/14 Y2 - 2024/03/19 TI - Метод поиска экстремальных наблюдений в задаче нечеткой регрессии JF - Известия Алтайского государственного университета JA - Известия АлтГУ VL - 0 IS - 4(102) SE - Математика и механика DO - 10.14258/izvasu(2018)4-18 UR - http://izvestiya.asu.ru/article/view/%282018%294-18 AB - Изучение статистических данных на предмет выбросов является актуальной задачей современной математики. От надежности данных методов напрямую зависит качество последующей обработки массива данных и адекватность получаемых выводов. В общем случае данная задача предусматривает проверку всех имеющихся наблюдений и сопоставление с ними некого числового индикатора. Дальнейший вывод делается на основе сопоставления этих индикаторов между собой.В данной работе рассматривается методика поиск выбросов для одной из возможных регрессионных моделей, основанной на чебышевской норме. В основу предлагаемого подхода положено одно из известных преобразований, использующееся в выпуклом анализе, — преобразование Лежандра. Основанный на этом преобразовании алгоритм позволяет относить к группе выбросов не отдельные наблюдения, а множество наблюдений. Это отличает данный метод от большинства использующихся алгоритмов. Также это позволяет решить поставленную задачу за один проход и сокращает время выполнения алгоритма. Приводится пример исследования выборки на предмет выбросов. Возможность сравнения получаемых характеристик дает возможность решать задачу для различного количества предполагаемых экстремальных значений.DOI 10.14258/izvasu(2018)4-18 ER -