@article{Пономарев_Саженкова_Славский_2018, title={Метод поиска экстремальных наблюдений в задаче нечеткой регрессии}, url={http://izvestiya.asu.ru/article/view/%282018%294-18}, DOI={10.14258/izvasu(2018)4-18}, abstractNote={<p><span class="font58">Изучение статистических данных на предмет выбросов является актуальной задачей современной математики. От надежности данных методов напрямую зависит качество последующей обработки массива данных и адекватность получаемых выводов. В общем случае данная задача предусматривает проверку всех имеющихся наблюдений и сопоставление с ними некого числового индикатора. Дальнейший вывод делается на основе сопоставления этих индикаторов между собой.</span></p><p><span class="font58">В данной работе рассматривается методика поиск выбросов для одной из возможных регрессионных моделей, основанной на чебышевской норме. В основу предлагаемого подхода положено одно из известных преобразований, использующееся в выпуклом анализе, — преобразование Лежандра. Основанный на этом преобразовании алгоритм позволяет относить к группе выбросов не отдельные наблюдения, а множество наблюдений. Это отличает данный метод от большинства использующихся алгоритмов. Также это позволяет решить поставленную задачу за один проход и сокращает время выполнения алгоритма. Приводится пример исследования выборки на предмет выбросов. Возможность сравнения получаемых характеристик дает возможность решать задачу для различного количества предполагаемых экстремальных значений.</span></p><p><span class="font58">DOI 10.14258/izvasu(2018)4-18</span></p&gt;}, number={4(102)}, journal={Известия Алтайского государственного университета}, author={Пономарев, И.В. and Саженкова, Т.В. and Славский, В.В.}, year={2018}, month={сен.}, pages={98-101} }